智能感知与网络技术实验室专题配音文案（一）

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智能感知与网络技术实验室

智能感知与网络技术实验室依托于吉林大学，始于2000年，是吉林省内*早开展智能感知与网络技术基础理论和应用研究的单位之一。经过20年的探索与发展，在智能认知网络等四个方向形成鲜明特色，取得一批原创性研究成果。

（一）实验室规划

1、实验室现有基础

近年来，实验室承担科研项目30余项，其中国家自然基金5项、国防项目4项、省*重点攻关3项、长春市“双十”重大1项，累积到账经费700余万元。成果发表论文280余篇，其中，中科院一区、二区论文45篇；获发明专利20项，成果获国家科技进步二等奖1项，教育部技术发明二等奖1项，省科技进步一等奖2项、二等奖1项，胡封晔教授获“省青年科技奖”和“省拔尖创新人才”荣誉称号。

国奖成果《复杂噪声下信号参量估计理论研究及其在教育信息化技术中的应用》开发系列电子白板，填补国内空白，打破国外垄断，构建某型人机交互平台，应用于我国某国防平台。

该团队是国内*批开展智能穿戴网络关键理论和应用研究团队，开辟智能穿戴网络新方向。突破并解决数据传输高能效和高可靠等瓶颈问题；提出18种新算法。在国内率先搭建该网络的系统原理终端，应用于我国某国防系统。

2、实验室研究目标

面向国家战略需求与技术发展规划，依托省技术优势，旨在全面系统地开展新一代智能感知与网络技术基础理论和应用研究，建设*研究团队，提高我省在该领域的国内与国际地位。

3、研究方向及团队

多年来形成智能认知网络、宽带通信网络资源智能优化、智能人机交互和智能集群协同、复杂随机网络的异常检四个研究方向。现有固定人员15人，其中教授5人，副教授4人、讲师3人，高级工程师1人，工程师2人，13人拥有博士学位，博士和硕士研究生60余人。实验室设有培英工程、“金种子”计划和鼎新学者等优秀青年发展计划。

在智能认知网络方面，学术带头人为赵晓晖教授，重点研究自主透彻感知方法和资源高效分配。

在网络资源智能优化方面，学术带头人为石文孝教授，重点研究无线网络资源智能分配。

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